1、请先简单介绍一下您自己以及“拾贝 AI 科研助手”的核心功能。
我是zhtyyx，目前在上海，目前主业是在量化公司做开发，业余时间做全栈开发。
Shibei的主要功能：
- 自动采集论文：每天从 arXiv、PubMed 等数据源抓取最新论文，支持计算机、医学等多个学科；
- AI 智能解读：接入通义千问、百川等 AI 模型，自动生成论文摘要和关键词，快速了解论文核心内容；
- 深度研究对话：可以针对论文内容提问，AI 会结合相关论文给出答案，支持多篇论文联合分析；
- 知识图谱：根据作者、关键词、研究主题自动构建知识网络，帮助发现研究之间的关联；
- 个性化推送：设置感兴趣的领域和关键词，系统每天通过邮件推送相关论文；
- 论文管理：支持收藏、筛选、标签分类，方便整理和查找论文；
观猹产品：https://watcha.cn/products/shi-bei-ai-ke-yan-zhu-shou
2、做这个产品的灵感来源是什么？
这款应用源于两个生活中的痛点：
第一是我以前在四大和投行任职过程中，发现很多专业人士，希望能够保持专业，从垃圾信息中抽离出来，也有看论文的需求，但是每天时间太少。
第二是我注意到三甲医院或者高校，想要晋升，都有写论文的需求，但是想要捕获灵感，或者不写重复的论文，需要每天去了解业内最新进展。
我就在想，如果我能帮到这些专业人士和医生就好了，在 AI 大模型发展得如此先进的今天，拾贝有了诞生的土壤。
3、在“自动采集论文”方面，我留意到你们目前是接入了 arXiv、PubMed 等数据源，不同学科的抓取逻辑和更新频率是怎样的？未来是否考虑接入更多中文数据库？
目前其实还在补齐历史数据的阶段，抓取逻辑主要是通过 openapi，新论文出现后基本上能够做到第一时间进行更新，未来打算接入更多的中文数据库，远期目标是集成 2 亿+论文、2000 万+活跃学者信息，但现在只有我一个人，各方面资源有点欠缺，所以还需要时间构建强大的底层学术数据库。
4、拾贝的一大特色是 AI 自动生成论文摘要和关键词，论文页面还允许用户标记“有用”或“无用”，这个反馈后续会产生哪些影响？以及你们是如何评估与优化摘要质量的？
在我的设计中，我希望把又新又有帮助，有突破的论文放到更前面让大家第一时间看到，但当前还是以新为主。这个标记是未来互动的入口，我期待看到未来有用户在论文下面就某篇论文撕起来，哈哈
关于 AI 对论文展开摘要，我是设计了多个 agent，类似于一个评价小组，也会有督察员，我会不断的提升摘要质量。
5、与普通的大模型对话相比，“深度研究对话”的功能有哪些针对科研场景的改良吗？
主要是不瞎聊。 我会针对不同领域选模型，比如医疗类论文，我就倾向用百川这种在垂直领域微调过的模型，准确率会高很多。而且在流程上做了限制，让 AI 必须结合论文内容回答。
其次，多 agent 编排的时候也会注意对科研场景做一些定制化的优化。
6、产品目前是完全免费，未来是否有商业化计划？
继续免费，没有商业化计划，我现在的心态就是花鸟鱼虫市场买了一些小鱼苗，撒到池塘里，慢慢长吧
如果有对这个产品感兴趣的大佬，也可以随时通过观猹联系我，可以一起搞事情。
7、10分满分的话，你愿意给你的产品打几分？理由是？
说 6 分是对自己的心血有感情，但要做的太多了，推荐机制，讨论机制，论文爬取效率，摘要优化……
从创意来说可以给自己打 8 分。
8、除了自己的产品，你还有在用哪些产品？
我用的太多了
coding: claude code + codex + cursor + antigravity + kilo
网站： linux.do 重度用户，即梦 AI，Gemini 重度用户，github
9、你有哪些工作/生活习惯？
我是自动化狂魔，喜欢研究各种自动化，因为现代信息量太大，要做的事情太多，人必须建立自己的自动化处理系统，也就是第二大脑。
我自己搞了一套家里的安防系统，也有自己的信息流处理系统，家庭管理系统。
10、最后，请用一句话打动用户并让她使用你的产品
每天五分钟，帮你成为世界级专家。